Einblicke in KI, Automatisierung & Wachstum.
- Tenzin Langdun
Case Study: Reaktivierungs-Agent für Bestandskunden – automatisiertes Upselling, das den Menschen entlastet
Wie ein KI-Reaktivierungs-Agent inaktive Bestandskunden erkennt, Upselling- und Cross-Selling-Potenziale priorisiert und passgenaue Anstösse vorbereitet – mehr Umsatz aus vorhandenen Kunden, ohne zusätzliche Vertriebsstunden.
Case StudyVertriebKI-Agenten - Tenzin Langdun
Case Study: SEO-Content-Engine – automatisierte Content-Erstellung, die rankt und konvertiert
Wie wir eine SEO-Content-Engine gebaut haben, die von Keyword-Recherche über Briefing und Entwurf bis zur internen Verlinkung automatisiert – skalierbarer, suchmaschinenoptimierter Content mit menschlicher Freigabe statt Fliessband.
Case StudySEOContent-Automatisierung - Tenzin Langdun
Wachstum über Systeme – nicht über Handarbeit
Warum wir Marketing, Automatisierung und individuelle KI als ein Betriebsmodell behandeln – und was sich dadurch über die Zeit aufbaut.
AutomatisierungWachstumKI - Tenzin Langdun
Von SEO zu GEO: Sichtbar bleiben in Google AI Overviews und ChatGPT (2026)
Generative Engine Optimization (GEO) 2026: Wie Inhalte von Google AI Overviews, ChatGPT und Perplexity zitiert werden, worin sich GEO von SEO unterscheidet und eine Checkliste.
GEOSEOAI Search - Tenzin Langdun
EU AI Act 2026: Was KMU jetzt über KI-Compliance wissen müssen
EU AI Act für KMU 2026: Fristen ab August, Risikoklassen, Pflichten auch für reine Nutzer von KI, drohende Bussgelder und eine praktische Checkliste zur Vorbereitung.
EU AI ActComplianceKI-Governance - Tenzin Langdun
KI-Agenten im Unternehmen: Was Agentic AI 2026 wirklich kann – und wo der Mensch bleibt
KI-Agenten und Agentic AI 2026: Wie autonome Systeme in Support, Vertrieb und Dokumentenverarbeitung arbeiten, der Unterschied zum Chatbot und wo Aufsicht nötig ist.
KI-AgentenAgentic AIAutomatisierung - Tenzin Langdun
KI-Automatisierung im Mittelstand: Wo Sie 2026 anfangen – und wo nicht
KI-Automatisierung im Mittelstand: welche Prozesse sich 2026 zuerst lohnen, wie Sie Aufwand und Risiko bewerten und warum der Mensch im Prozess bleibt.
KI-AutomatisierungMittelstandProzessautomatisierung